Curso de Posgrado:

Análisis de datos cualitativos con el software ATLAS.ti

Fecha de inicio: Viernes 01/09/23 

DURACIÓN: 3 Semanas (5 Clases virtuales de 3hs c/u.)

ARANCEL: $14.000

DESTINATARIOS

Requisito: Contar con computadora con sistema operativo Windows 10 64 bits y 4 GB RAM (como mínimo).

El curso está dirigido a investigadores, becarios de investigación, estudiantes de posgrado de todas las áreas de las ciencias e interesados en el procesamiento de datos cualitativos mediante el uso del software ATLAS.ti.

CRONOGRAMA

Días de clases: Viernes 01/09, sábado 02/09, viernes 08/09, sábado 09/09 y viernes 15/09. 

Horarios de clase: viernes de 17.30hs a 20.30hs y sábado 9hs a 12hs. 

MODALIDAD DE CURSADO

Se desarrollará bajo la modalidad virtual. Clases teórico-prácticas virtuales sincrónicas, material audiovisual y de lectura disponible en Aula Virtual, manteniendo una permanente retroalimentación docente/cursante.

IMPORTANTE: Para desarrollar el curso los participantes emplearán una versión DEMO del software ATLAS.ti versión 23. La computadora personal que utilicen deberá contemplar los siguientes requisitos como mínimo: Hardware: PC basado en Intel, 2GHz, Intel Core o CPU compatible, 4 GB de RAM como mínimo (8-16 GB muy recomendables), 1.5 GB de disco duro libre. Sistema Operativo: Windows 11 de 64 bits; Windows 10 de 64 bits, la menos la versión 1607, “Anniversary Update”. NOTA: algunas ediciones especiales de Windows, como Windows 10N y Windows 10 para escritorios virtuales, NO son compatibles. Si algunos de los participantes cuenta con versiones anteriores al software, también podrá utilizarlo en el curso.

DOCENTE A CARGO

• Mg. Prof. Tatiana Edith Vergara (UNCAUS - ATLAS.ti Professional Junior Trainer)

OBJETIVOS

-Conocer características esenciales de la investigación cualitativa y el análisis cualitativo de datos.

-Identificar aspectos y funcionalidades del software ATLAS.ti

-Adquirir destrezas operativas en el procesamiento y análisis de datos cualitativos utilizando ATLAS.ti

PROGRAMA

-Breve introducción al análisis de datos cualitativos y características generales del software ATLAS.ti.

-Funciones de nivel textual: creación del proyecto, interfaz de trabajo, familiarización con los datos. Codificación. Tipos de codificación. Memos. Uso de Inteligencia Artificial.

-Funciones de nivel conceptual: Redes semánticas, reportes simples y avanzados: herramienta de consulta, co-ocurrencia, matriz/tabla código-documento.

-Trabajo con encuestas, redes sociales, creación de respaldos, trabajo con varios usuarios, ATLAS.ti Web, inteligencia artificial (Chat GPT).

EVALUACIÓN

El curso constará de una evaluación final, la cual consistirá en la realización de una serie de actividades a resolver de forma individual luego de finalizar las cinco clases del curso. En esta evaluación deberán aplicar algunas de las funciones desarrolladas en el curso. Podrán realizar consultas en el caso de ser necesario. La calificación será numérica y cualitativa. Para aprobar deberá tener una nota no inferior a seis (6) en una escala de cero (0) a diez (10).

CERTIFICACIÓN OTORGADA AL FINALIZAR

Aprobación del curso.