Curso de Posgrado: VIGILANCIA TECNOLÓGICA APLICADA A LA
INVESTIGACIÓN: ENFOQUES Y HERRAMIENTAS AVANZADAS

Fecha de inicio: 15 de SEPTIEMBRE

DURACIÓN: 1 mes

ARANCEL

• $ 25000 (pesos veinticinco mil) para estudiantes cursantes de Carreras de Doctorado de la UNCAUS incluidos en el Programa de Doctorado (RESOL. 2022-329-APN-SECPU#ME.)
• $ 55000 (pesos cincuenta y cinco mil)para docentes, tesistas y becarios de la UNCAUS no incluidos en el Programa de Doctorado.
• $ 80000 (pesos ochenta mil) para cursantes externos a la UNCAUS.

Para acceder a los beneficios enviar nro de DNI a: modernizacion@uncaus.edu.ar sólo en caso de que al inscribirse no le figure el descuento

MODALIDAD DE CURSADO

El desarrollo de clases se realizará en formato virtual asincrónico empleando la plataforma Moodle de la Universidad, con recursos multimediales y Plataforma de Videoconferencia.

DOCENTES A CARGO

• Dra. Ing. Patricia Zachman

PROGRAMA ANALÍTICO

Módulo 1: Vigilancia Tecnológica. Definición y Conceptos Básicos. Importancia de la Vigilancia Tecnológica en Investigación. Objetivos de la Vigilancia Tecnológica. Metodología de la Vigilancia Tecnológica; Fases de la Vigilancia Tecnológica. Fuentes de Información: primarias y secundarias, Patentes, artículos científicos, informes técnicos y bases de datos especializadas, Plataformas y herramientas de monitoreo (ej. Google Scholar, patent databases, etc.). Herramientas y Software de Vigilancia

Módulo 2: Información Tecnológica. Patentes y Publicaciones Científicas. Tendencias y Proyecciones Tecnológicas. Oportunidades y Amenazas Tecnológicas. Aplicaciones de la Vigilancia Tecnológica en Investigación. Vigilancia Tecnológica en el Contexto Académico. Vigilancia Tecnológica en la Innovación Empresarial, Vigilancia Tecnológica Predictiva. Ética y Desafíos en la Vigilancia Tecnológica.

Módulo 3: Implementación Práctica de la Vigilancia Tecnológica. Diseño de un Sistema de Vigilancia Tecnológica. Cómo crear un sistema de vigilancia en una organización o proyecto de investigación. Estudio de Caso: Aplicación de Vigilancia Tecnológica en un proyecto real.

Módulo 4: Vigilancia Tecnológica con IA. Herramientas de IA para la Vigilancia Tecnológica: Big Data, Plataformas de IA para Vigilancia Tecnológica: Ejemplos de software y herramientas basadas en IA para vigilancia tecnológica (e.g., AI-based patent analysis tools, machine learning models para análisis de tendencias tecnológicas, deep learning para extracción de patrones). IA para análisis de textos y minería de datos. Alertas Inteligentes. Técnicas de IA Aplicadas a la Vigilancia Tecnológica: Deep Learning y Redes Neuronales para Análisis Complejo: Clustering y Segmentación de Innovaciones. Retos y Oportunidades de la IA en Vigilancia Tecnológica.

PÚBLICO AL QUE ESTÁ DESTINADO

Cursantes de carreras Doctorado en Farmacia y Doctorado en Alimentos. Cursantes de carreras de Posgrado. Docentes investigadores, tesistas y becarios de UNCAUS. Investigadores externos a UNCAUS.

EVALUACIÓN

Evaluación de trabajos prácticos correspondientes a cada uno de los módulos señalados, además de un trabajo integrador: Diseño de un sistema completo de vigilancia tecnológica con elementos básicos de IA. en un área tecnológica de su interés.